Prevedere con precisione la quantità di frutta o verdura che una coltivazione produrrà è da sempre una delle sfide più complesse per il settore agricolo. Fattori come eventi climatici estremi, malattie delle piante o infestazioni possono alterare drasticamente le stime, rendendo difficile programmare raccolta, manodopera e logistica.
Per rispondere a questa esigenza nasce Biosmart, una tecnologia brevettata in Italia e in Europa dalla startup trentina GeoInference, fondata nel 2019 da Eugenio Maffione e Stefano Martini. Il sistema, basato su algoritmi di computer vision, utilizza una telecamera stereoscopica montata sui trattori per contare i frutti direttamente sulle piante, rilevarne difetti, stimare calibro e quantità del raccolto con un’accuratezza fino a oggi impensabile.
Ogni passaggio del mezzo agricolo diventa occasione per raccogliere dati preziosi: colore, dimensioni, presenza di parassiti o malattie. Le informazioni sono elaborate su una piattaforma cloud e visualizzabili dagli agricoltori tramite dashboard intuitive. La tecnologia può essere adattata a colture molto diverse, dalle mele al mais, fino a lattuga e pesche, e risulta particolarmente utile per aziende con oltre cinque ettari di terreno, ma vantaggiosa anche per realtà più piccole.
GeoInference collabora con la Fondazione Edmund Mach per sviluppare un sistema in grado di riconoscere i fiori e prevedere la produzione già in fase di fioritura, un progetto pilota avviato nei meleti trentini e destinato ad altre colture.
Le potenzialità di Biosmart superano i confini dell’agricoltura: la “smart camera” è già impiegata nei campi da golf per individuare malattie del manto erboso e in ambito industriale per il bin picking, ovvero la selezione automatica di oggetti disordinati in un contenitore.
L’obiettivo della startup è chiaro: trasformare l’occhio umano in un sistema di precisione algoritmica, aumentando efficienza e sostenibilità lungo l’intera filiera produttiva.
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